人工智能 - 联邦学习(安全性) - 自用(ProjectDoing) - 开题报告-针对视觉大模型联邦学习训练过程中的攻击防御安全及效率问题研究
针对视觉大模型联邦学习训练过程中的攻击防御安全及效率问题研究一、包括研究目的、意义、国内外研究现状和发展趋势,需结合科学研究发展趋势来论述科学意义;或结合国民经济和社会发展中迫切需要解决的关键科技问题来论述其应用前景。附主要参考文献目录(字数不少于:800)1.1 研究目的及意义随着视觉大模型的不断发展,模型训练时需要越来越大的数据量。边缘设备的激增导致了爆炸性的数据增长,使得数据隐私变得越来越重