1684.统计一致字符串的数目
【LetMeFly】1684.统计一致字符串的数目力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/count-the-number-of-consistent-strings/ 给你一个由不同字符组成的字符串 allowed 和一个字符串数组 words 。如果一个字符串的每一个字符都在 allowed 中，就称这个字符串是 一致字符串 。 请你返回 words 数组中
816.模糊坐标
【LetMeFly】816.模糊坐标力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/ambiguous-coordinates/ 我们有一些二维坐标，如 "(1, 3)" 或 "(2, 0.5)"，然后我们移除所有逗号，小数点和空格，得到一个字符串S。返回所有可能的原始字符串到一个列表中。 原始的坐标表
Python - cache修饰器：将已经计算过的结果保留下来，可用于记忆化搜索
Python - cache修饰器：将已经计算过的结果保留下来，可用于记忆化搜索今日在看力扣题解时发现了大佬的“@cache”，发现很方便，就小研究了一番。 实验和结论先说下结论cache是functools中的一个用于缓存计算结果的修饰器 1from functools import cache 可用于修饰函数 123@cachedef myAdd(a, b): return a + b
Python的__pycache__到底缓存什么？能缓存历史运行结果吗？—— 对PyCache的一点研究
为了研究__pycache__的作用，特做实验如下： 大致思路是先“使用版本控制工具git监控文件变动”，再“查阅官方文档进行深入了解” 新建空白测试用文件夹TestForPyCache并进入 初始化Git仓库新建空白Py文件 1fsutil file createnew main.py 0 意思为创建大小为0的main.py文件 创建一个最简单的模块 新建MyModel文件夹 并在新建的文件
509.斐波那契数
【LetMeFly】尝试以四种方式吃透：509.斐波那契数（四种大方法+两种小优化）先说明本题解法： 动态规划（及 原地滚动的优化） 递归（及 记忆化的优化） 矩阵快速幂 通项公式 力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/ 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由&nb
503.下一个更大元素 II
【LetMeFly】503.下一个更大元素 II力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/next-greater-element-ii/ 给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更
1678.设计 Goal 解析器
【LetMeFly】1678.设计 Goal 解析器力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/goal-parser-interpretation/ 请你设计一个可以解释字符串 command 的 Goal 解析器 。command 由 "G"、"()" 和/或 "(al)" 按某种顺序组成。Goal 解析器会将 "G" 解释为字符串 "G"、"()" 解释为字符串
记录一下今日见到的.appinstaller格式的小巧文件
今日下载了一个名为“Files.stable.appinstaller”的文件，只有几k，可以直接双击运行，但在Win沙盒中无法识别 内容为： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686