3013.将数组分成最小总代价的子数组 II:两个堆维护k-1小 + 滑动窗口

【LetMeFly】3013.将数组分成最小总代价的子数组 II:两个堆维护k-1小 + 滑动窗口

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/divide-an-array-into-subarrays-with-minimum-cost-ii/

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和两个  整数 k 和 dist 。

一个数组的 代价 是数组中的 第一个 元素。比方说,[1,2,3] 的代价为 1 ,[3,4,1] 的代价为 3 。

你需要将 nums 分割成 k 个 连续且互不相交 的子数组,满足 第二 个子数组与第 k 个子数组中第一个元素的下标距离 不超过 dist 。换句话说,如果你将 nums 分割成子数组 nums[0..(i1 - 1)], nums[i1..(i2 - 1)], ..., nums[ik-1..(n - 1)] ,那么它需要满足 ik-1 - i1 <= dist 。

请你返回这些子数组的 最小 总代价。

 

示例 1:

输入:nums = [1,3,2,6,4,2], k = 3, dist = 3
输出:5
解释:将数组分割成 3 个子数组的最优方案是:[1,3] ,[2,6,4] 和 [2] 。这是一个合法分割,因为 ik-1 - i1 等于 5 - 2 = 3 ,等于 dist 。总代价为 nums[0] + nums[2] + nums[5] ,也就是 1 + 2 + 2 = 5 。
5 是分割成 3 个子数组的最小总代价。

示例 2:

输入:nums = [10,1,2,2,2,1], k = 4, dist = 3
输出:15
解释:将数组分割成 4 个子数组的最优方案是:[10] ,[1] ,[2] 和 [2,2,1] 。这是一个合法分割,因为 ik-1 - i1 等于 3 - 1 = 2 ,小于 dist 。总代价为 nums[0] + nums[1] + nums[2] + nums[3] ,也就是 10 + 1 + 2 + 2 = 15 。
分割 [10] ,[1] ,[2,2,2] 和 [1] 不是一个合法分割,因为 ik-1 和 i1 的差为 5 - 1 = 4 ,大于 dist 。
15 是分割成 4 个子数组的最小总代价。

示例 3:

输入:nums = [10,8,18,9], k = 3, dist = 1
输出:36
解释:将数组分割成 4 个子数组的最优方案是:[10] ,[8] 和 [18,9] 。这是一个合法分割,因为 ik-1 - i1 等于 2 - 1 = 1 ,等于 dist 。总代价为 nums[0] + nums[1] + nums[2] ,也就是 10 + 8 + 18 = 36 。
分割 [10] ,[8,18] 和 [9] 不是一个合法分割,因为 ik-1 和 i1 的差为 3 - 1 = 2 ,大于 dist 。
36 是分割成 3 个子数组的最小总代价。

 

提示:

  • 3 <= n <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 109
  • 3 <= k <= n
  • k - 2 <= dist <= n - 2

解题方法:有序集合 + 滑动窗口

$nums$第一个元素必选,剩下$k-1$个元素的起始位置间隔必须$\leq dist$。使用一个大小为$dist+1$的滑动窗口,每次求这个窗口中$k-1$小元素的和。

问题变成了滑动窗口向右滑动过程中,窗口中不断新增一个元素、移除一个元素的状态下如何保持计算$k-1$小的元素有哪些:

我们可以使用两个有序集合,一个叫$stage$代表(正在舞台上的)$k-1$小元素,一个叫$candidate$代表在窗口中但(暂)未被选中的元素。

窗口右移过程中,假设要新加入窗口的元素是$in$,移除窗口的元素是$out$,

对于$out$有:

  • 如果$out$在$candidate$候选集合中,那么$out$永无上台之日,直接移出候选
  • 如果$out$在$stage$选中集合中,那么$out$是时候退役了,移出$stage$集合,并更新集合中元素之和

对于$in$有:

  • 如果$in$比$stage$中最大元素小,说明更优秀的人来了,移出$stage$集合中最大的那个,将$in$加入$stage$集合,并更新$stage$集合中元素之和
  • 否则,将$in$加入候选

之后进行$stage$集合大小的调整:

  • 如果$stage$集合小于$k-1$,说明有人退役暂无人顶上,从$candidate$中选最小的那个顶上(移出$candidate$并加入$stage$),并更新$stage$集合中元素之和
  • 如果$stage$集合大于$k+1$,说明有更优秀的人来了,要把$stage$中最大的那个移出并加入到$candidate$,并更新$stage$集合中元素之和

整个滑动窗口移动的过程中,所有$stage$元素和中最小的那个即为答案。

为了方便计算,我们开局直接把$k$减一。

  • 时间复杂度$O(n\log dist)$
  • 空间复杂度$O(dist)$

AC代码

C++

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/*
* @LastEditTime: 2026-02-03 22:11:11
*/
typedef long long ll;
class Solution {
public:
ll minimumCost(vector<int>& nums, int k, int dist) {
k--;
multiset<ll> stage(nums.begin() + 1, nums.begin() + dist + 2), candidate;
ll ans = accumulate(nums.begin(), nums.begin() + dist + 2, 0ll);
while (stage.size() > k) {
int retiree = *stage.rbegin();
stage.erase(prev(stage.end()));
ans -= retiree;
candidate.insert(retiree);
}

ll nowAns = ans;
for (int end = dist + 2; end < nums.size(); end++) {
int in = nums[end], out = nums[end - dist - 1];

// out
multiset<ll>::iterator it = candidate.find(out);
if (it != candidate.end()) {
candidate.erase(it);
} else {
stage.erase(stage.find(out));
nowAns -= out;
}

// in
if (in < *stage.rbegin()) {
stage.insert(in);
nowAns += in;
} else {
candidate.insert(in);
}

// resize
if (stage.size() == k - 1) {
int newActor = *candidate.begin();
candidate.erase(candidate.begin());
stage.insert(newActor);
nowAns += newActor;
} else if (stage.size() == k + 1) {
int retiree = *stage.rbegin();
stage.erase(prev(stage.end()));
nowAns -= retiree;
candidate.insert(retiree);
}

ans = min(ans, nowAns);
}
return ans;
}
};

#if defined(_WIN32) || defined(__APPLE__)
/*
[1,3,2,6,4,2]
3
3

5
*/
int main() {
string s;
int a, b;
while (cin >> s >> a >> b) {
Solution sol;
vector<int> v = stringToVector(s);
cout << sol.minimumCost(v, a, b) << endl;
}
return 0;
}
#endif

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3013.将数组分成最小总代价的子数组 II:两个堆维护k-1小 + 滑动窗口
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作者
发布于
2026年2月3日
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