【LetMeFly】2101.引爆最多的炸弹:深度优先搜索(DFS)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/detonate-the-maximum-bombs/
给你一个炸弹列表。一个炸弹的 爆炸范围 定义为以炸弹为圆心的一个圆。
炸弹用一个下标从 0 开始的二维整数数组 bombs
表示,其中 bombs[i] = [xi, yi, ri]
。xi
和 yi
表示第 i
个炸弹的 X 和 Y 坐标,ri
表示爆炸范围的 半径 。
你需要选择引爆 一个 炸弹。当这个炸弹被引爆时,所有 在它爆炸范围内的炸弹都会被引爆,这些炸弹会进一步将它们爆炸范围内的其他炸弹引爆。
给你数组 bombs
,请你返回在引爆 一个 炸弹的前提下,最多 能引爆的炸弹数目。
示例 1:
输入:bombs = [[2,1,3],[6,1,4]]
输出:2
解释:
上图展示了 2 个炸弹的位置和爆炸范围。
如果我们引爆左边的炸弹,右边的炸弹不会被影响。
但如果我们引爆右边的炸弹,两个炸弹都会爆炸。
所以最多能引爆的炸弹数目是 max(1, 2) = 2 。
示例 2:
输入:bombs = [[1,1,5],[10,10,5]]
输出:1
解释:
引爆任意一个炸弹都不会引爆另一个炸弹。所以最多能引爆的炸弹数目为 1 。
示例 3:
输入:bombs = [[1,2,3],[2,3,1],[3,4,2],[4,5,3],[5,6,4]]
输出:5
解释:
最佳引爆炸弹为炸弹 0 ,因为:
- 炸弹 0 引爆炸弹 1 和 2 。红色圆表示炸弹 0 的爆炸范围。
- 炸弹 2 引爆炸弹 3 。蓝色圆表示炸弹 2 的爆炸范围。
- 炸弹 3 引爆炸弹 4 。绿色圆表示炸弹 3 的爆炸范围。
所以总共有 5 个炸弹被引爆。
提示:
1 <= bombs.length <= 100
bombs[i].length == 3
1 <= xi, yi, ri <= 105
解题方法:深度优先搜索
首先,我们可以以每个炸弹为点建立一个有向图。如果炸弹i能引爆炸弹j,则建立一条由i指向j的边。两层循环遍历炸弹数组即可完成建图。(细节:可以使用距离的平方和半径的平方进行比较从而避免浮点数的出现)
有了这个图之后,我们就可以开始愉快地深搜了。以任意一个炸弹为起点开始深搜,搜索所有这个炸弹能到达的位置,即为点燃这个炸弹能引爆的所有炸弹的数量。从每个炸弹开始深搜,最大的能引爆数量即为所求。
- 时间复杂度$O(len(bombs)^3)$,单次搜索复杂度最高可以达到$O(n^2)$
- 空间复杂度$O(n^2)$,全连接图可以达到$O(n^2)$的空间复杂度
进阶: 有没有发现在搜索过程中很多计算是重复的?有没有方法避免?使用拓扑排序的变种?
AC代码
C++
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| typedef long long ll; class Solution { private: vector<bool> visited; vector<vector<int>> graph;
int dfs(int x) { visited[x] = true; int ans = 1; for (int nextNode : graph[x]) { if (!visited[nextNode]) { ans += dfs(nextNode); } } return ans; } public: int maximumDetonation(vector<vector<int>>& bombs) { int n = bombs.size(); graph = vector<vector<int>>(n); for (int i = 0; i < bombs.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < bombs.size(); j++) { ll d2 = (ll)(bombs[i][0] - bombs[j][0]) * (bombs[i][0] - bombs[j][0]) + (ll)(bombs[i][1] - bombs[j][1]) * (bombs[i][1] - bombs[j][1]); if (d2 <= (ll)bombs[i][2] * bombs[i][2]) { graph[i].push_back(j); } if (d2 <= (ll)bombs[j][2] * bombs[j][2]) { graph[j].push_back(i); } } }
int ans = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { visited = vector<bool>(n); ans = max(ans, dfs(i)); } return ans; } };
|
Python
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| from typing import List
class Solution: def dfs(self, x: int) -> int: self.visited[x] = True ans = 1 for nextNode in self.graph[x]: if not self.visited[nextNode]: ans += self.dfs(nextNode) return ans
def maximumDetonation(self, bombs: List[List[int]]) -> int: self.graph = [[] for _ in range(len(bombs))] for i in range(len(bombs)): for j in range(i + 1, len(bombs)): d2 = (bombs[i][0] - bombs[j][0]) * (bombs[i][0] - bombs[j][0]) + (bombs[i][1] - bombs[j][1]) * (bombs[i][1] - bombs[j][1]) if d2 <= bombs[i][2] * bombs[i][2]: self.graph[i].append(j) if d2 <= bombs[j][2] * bombs[j][2]: self.graph[j].append(i) ans = 1 for i in range(len(bombs)): self.visited = [False] * len(bombs) ans = max(ans, self.dfs(i)) return ans
|
Go
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| package main
var visited []bool var graph [][]int
func max(a int, b int) int { if a > b { return a } return b }
func dfs(x int) int { visited[x] = true ans := 1 for _, nextNode := range graph[x] { if !visited[nextNode] { ans += dfs(nextNode) } } return ans }
func maximumDetonation(bombs [][]int) int { n := len(bombs) graph = make([][]int, n) for i := 0; i < n; i++ { for j := i + 1; j < n; j++ { d2 := (int64)(bombs[i][0] - bombs[j][0]) * (int64)(bombs[i][0] - bombs[j][0]) + (int64)(bombs[i][1] - bombs[j][1]) * (int64)(bombs[i][1] - bombs[j][1]) if d2 <= (int64)(bombs[i][2]) * (int64)(bombs[i][2]) { graph[i] = append(graph[i], j) } if d2 <= (int64)(bombs[j][2]) * (int64)(bombs[j][2]) { graph[j] = append(graph[j], i) } } }
ans := 1 for i := 0; i < n; i++ { visited = make([]bool, n) ans = max(ans, dfs(i)) } return ans }
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Java
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| import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List;
class Solution { private boolean[] visited; private List<Integer>[] graph;
private int dfs(int x) { visited[x] = true; int ans = 1; for (int nextNode : graph[x]) { if (!visited[nextNode]) { ans += dfs(nextNode); } } return ans; } public int maximumDetonation(int[][] bombs) { int n = bombs.length; graph = new ArrayList[n]; Arrays.setAll(graph, thisArray -> new ArrayList<>()); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { long d2 = (long)(bombs[i][0] - bombs[j][0]) * (bombs[i][0] - bombs[j][0]) + (long)(bombs[i][1] - bombs[j][1]) * (bombs[i][1] - bombs[j][1]); if (d2 <= (long)bombs[i][2] * bombs[i][2]) { graph[i].add(j); } if (d2 <= (long)bombs[j][2] * bombs[j][2]) { graph[j].add(i); } } }
int ans = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { visited = new boolean[n]; ans = Math.max(ans, dfs(i)); } return ans; } }
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