2385.感染二叉树需要的总时间

【LetMeFly】2385.感染二叉树需要的总时间:两次搜索(深搜 + 广搜)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/amount-of-time-for-binary-tree-to-be-infected/

给你一棵二叉树的根节点 root ,二叉树中节点的值 互不相同 。另给你一个整数 start 。在第 0 分钟,感染 将会从值为 start 的节点开始爆发。

每分钟,如果节点满足以下全部条件,就会被感染:

  • 节点此前还没有感染。
  • 节点与一个已感染节点相邻。

返回感染整棵树需要的分钟数

 

示例 1:

输入:root = [1,5,3,null,4,10,6,9,2], start = 3
输出:4
解释:节点按以下过程被感染:
- 第 0 分钟:节点 3
- 第 1 分钟:节点 1、10、6
- 第 2 分钟:节点5
- 第 3 分钟:节点 4
- 第 4 分钟:节点 9 和 2
感染整棵树需要 4 分钟,所以返回 4 。

示例 2:

输入:root = [1], start = 1
输出:0
解释:第 0 分钟,树中唯一一个节点处于感染状态,返回 0 。

 

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 105]
  • 1 <= Node.val <= 105
  • 每个节点的值 互不相同
  • 树中必定存在值为 start 的节点

解题方法:两次搜索(深搜 + 广搜)

我们可以首先从根节点开始进行一次深度优先搜索,通过此次搜索便可以将每个节点的所有相邻节点记录下来。

接着从start结点开始广度优先搜索,每次感染一层,搜索完成时便得到了感染整棵树需要的时间。

Tips: 每个节点值互不相同,因此可以使用节点的值代替节点。

  • 时间复杂度$O(Size)$
  • 空间复杂度$O(Size)$

AC代码

C++

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class Solution {
private:
unordered_map<int, vector<int>> neighbors;

void dfs(TreeNode* root) {
if (root->left) {
neighbors[root->val].push_back(root->left->val);
neighbors[root->left->val].push_back(root->val);
dfs(root->left);
}
if (root->right) {
neighbors[root->val].push_back(root->right->val);
neighbors[root->right->val].push_back(root->val);
dfs(root->right);
}
}
public:
int amountOfTime(TreeNode* root, int start) {
dfs(root);
int ans = -1;
queue<int> q;
q.push(start);
unordered_set<int> visited;
visited.insert(start);
while (q.size()) {
ans++;
for (int t = q.size(); t > 0; t--) {
int thisNode = q.front();
q.pop();
for (int nextNode : neighbors[thisNode]) {
if (!visited.count(nextNode)) {
visited.insert(nextNode);
q.push(nextNode);
}
}
}
}
return ans;
}
};

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2385.感染二叉树需要的总时间
https://blog.letmefly.xyz/2024/04/24/LeetCode 2385.感染二叉树需要的总时间/
作者
Tisfy
发布于
2024年4月24日
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