【LetMeFly】2581.统计可能的树根数目:换根DP(树形DP)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/count-number-of-possible-root-nodes/
Alice 有一棵 n
个节点的树,节点编号为 0
到 n - 1
。树用一个长度为 n - 1
的二维整数数组 edges
表示,其中 edges[i] = [ai, bi]
,表示树中节点 ai
和 bi
之间有一条边。
Alice 想要 Bob 找到这棵树的根。她允许 Bob 对这棵树进行若干次 猜测 。每一次猜测,Bob 做如下事情:
- 选择两个 不相等 的整数
u
和 v
,且树中必须存在边 [u, v]
。
- Bob 猜测树中
u
是 v
的 父节点 。
Bob 的猜测用二维整数数组 guesses
表示,其中 guesses[j] = [uj, vj]
表示 Bob 猜 uj
是 vj
的父节点。
Alice 非常懒,她不想逐个回答 Bob 的猜测,只告诉 Bob 这些猜测里面 至少 有 k
个猜测的结果为 true
。
给你二维整数数组 edges
,Bob 的所有猜测和整数 k
,请你返回可能成为树根的 节点数目 。如果没有这样的树,则返回 0
。
示例 1:
输入:edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[4,2]], guesses = [[1,3],[0,1],[1,0],[2,4]], k = 3
输出:3
解释:
根为节点 0 ,正确的猜测为 [1,3], [0,1], [2,4]
根为节点 1 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0], [2,4]
根为节点 2 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0], [2,4]
根为节点 3 ,正确的猜测为 [1,0], [2,4]
根为节点 4 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0]
节点 0 ,1 或 2 为根时,可以得到 3 个正确的猜测。
示例 2:
输入:edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]], guesses = [[1,0],[3,4],[2,1],[3,2]], k = 1
输出:5
解释:
根为节点 0 ,正确的猜测为 [3,4]
根为节点 1 ,正确的猜测为 [1,0], [3,4]
根为节点 2 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,4]
根为节点 3 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,2], [3,4]
根为节点 4 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,2]
任何节点为根,都至少有 1 个正确的猜测。
提示:
edges.length == n - 1
2 <= n <= 105
1 <= guesses.length <= 105
0 <= ai, bi, uj, vj <= n - 1
ai != bi
uj != vj
edges
表示一棵有效的树。
guesses[j]
是树中的一条边。
guesses
是唯一的。
0 <= k <= guesses.length
方法一:换根DP(树形DP)
首先我们可以把所有的猜想都存入哈希表中,以便对于某条边,能快速知道其是否有被猜过。
由于节点范围是$10^5$,因此可以将$父节点 \times 10^6 + 子节点$作为哈希表的键值。(注意可能会超32位整数)
假如只问“0
”为根的话猜中次数是否$\geq k$,那么我们只需要从$0$开始对树进行深度优先搜索:
搜索过程中统计边被猜中的次数(借助哈希表可以在$O(1)$时间内完成一次查询),搜索结束后判断是否$\geq k$。
现在要问“各个节点”为根的话猜中次数。怎么办?在原有结果的基础上再DP一次即可:
假设在现有的基础上,x
是y
的父节点。此时有cnt
个猜中的边。若把y
变成x
的父节点呢?
变化的只有x
与y
之间的一条边。
若有猜(x, y)
,则猜中次数$cnt-1$;若有猜(y, x)
,则猜中次数$cnt+1$。
DP过程中(其实就是沿边走的过程)不断将父子关系对调,并统计$cnt\geq k$的个数即为答案。
- 时间复杂度$O(N + M)$,其中$N$是树的节点个数,$M=len(guesses)$
- 空间复杂度$O(N+M)$
AC代码
C++
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| typedef long long ll; class Solution { private: int cnt; int ans; int k; vector<vector<int>> graph; unordered_set<ll> se;
void dfs(int thisNode, int lastNode=-1) { for (int nextNode : graph[thisNode]) { if (nextNode == lastNode) { continue; } if (se.count((ll)thisNode * 1000000 + nextNode)) { cnt++; } dfs(nextNode, thisNode); } }
void change(int thisNode, int lastNode, int cnt) { int cnt_bak = cnt; for (int nextNode : graph[thisNode]) { if (nextNode == lastNode) { continue; } if (se.count((ll)thisNode * 1000000 + nextNode)) { cnt--; } if (se.count((ll)nextNode * 1000000 + thisNode)) { cnt++; } ans += cnt >= k; change(nextNode, thisNode, cnt); cnt = cnt_bak; } } public: int rootCount(vector<vector<int>>& edges, vector<vector<int>>& guesses, int k) { graph.resize(edges.size() + 1); for (vector<int>& edge : edges) { graph[edge[0]].push_back(edge[1]); graph[edge[1]].push_back(edge[0]); } for (vector<int>& guess : guesses) { se.insert((ll)guess[0] * 1000000 + guess[1]); } cnt = 0; this->k = k; dfs(0); ans = cnt >= k; change(0, -1, cnt); return ans; } };
|
Python
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| from typing import List
class Solution: def dfs(self, thisNode: int, lastNode: int) -> None: for nextNode in self.graph[thisNode]: if nextNode == lastNode: continue if (thisNode * 1000000 + nextNode) in self.se: self.cnt += 1 self.dfs(nextNode, thisNode) def change(self, thisNode: int, lastNode: int, cnt: int) -> None: cnt_bak = cnt for nextNode in self.graph[thisNode]: if nextNode == lastNode: continue if (thisNode * 1000000 + nextNode) in self.se: cnt -= 1 if (nextNode * 1000000 + thisNode) in self.se: cnt += 1 self.ans += cnt >= self.k self.change(nextNode, thisNode, cnt) cnt = cnt_bak
def rootCount(self, edges: List[List[int]], guesses: List[List[int]], k: int) -> int: self.graph = [[] for _ in range(len(edges) + 1)] for x, y in edges: self.graph[x].append(y) self.graph[y].append(x) self.se = set() for x, y in guesses: self.se.add(x * 1000000 + y) self.cnt = 0 self.dfs(0, -1) self.k = k self.ans = 1 if self.cnt >= k else 0 self.change(0, -1, self.cnt) return self.ans
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