1171.从链表中删去总和值为零的连续节点

【LetMeFly】1171.从链表中删去总和值为零的连续节点

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/remove-zero-sum-consecutive-nodes-from-linked-list/

给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。

删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。

 

你可以返回任何满足题目要求的答案。

（注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）

示例 1：

输入：head = [1,2,-3,3,1]
输出：[3,1]
提示：答案 [1,2,1] 也是正确的。

示例 2：

输入：head = [1,2,3,-3,4]
输出：[1,2,4]

示例 3：

输入：head = [1,2,3,-3,-2]
输出：[1]

 

提示：

• 给你的链表中可能有 1 到 1000 个节点。
• 对于链表中的每个节点，节点的值：-1000 <= node.val <= 1000.

方法一：哈希表 + 前缀和

假如从第一个节点到第$a$个节点之和是$cnt$，并且第一个节点到第$b$个节点之和也是$cnt$，那么就说明第$a$个节点到第$b$个节点之和是$0$，将$a$节点的$next$赋值为$b$节点的$next$即可。

因此我们只需要使用哈希表，遍历一遍列表，计算得到前$i$个节点的和，并存入哈希表$lastAppear。这样$lastAppear[cnt]$就为最后一个前缀和为$cnt$的节点。

再次遍历一遍列表，将当前节点的$next$替换为最后一个前缀和也为$cnt$的节点的$next$即可。

• 时间复杂度$O(n)$，其中$n$是链表中元素的个数。
• 空间复杂度$O(n)$

AC代码

C++

class Solution {
public:
    ListNode* removeZeroSumSublists(ListNode* head) {
        ListNode* emptyHead = new ListNode(0, head);
        unordered_map<int, ListNode*> lastAppear;
        int cnt = 0;
        for (ListNode* node = emptyHead; node; node = node->next) {
            cnt += node->val;
            lastAppear[cnt] = node;
        }
        cnt = 0;
        for (ListNode* node = emptyHead; node; node = node->next) {
            cnt += node->val;
            node->next = lastAppear[cnt]->next;
        }
        return emptyHead->next;
    }
};

Python

# from typing import Optional

# # Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next


class Solution:
    def removeZeroSumSublists(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        emptyHead = ListNode(0, head)
        lastAppear = dict()
        cnt = 0
        node = emptyHead
        while node:
            cnt += node.val
            lastAppear[cnt] = node
            node = node.next
        cnt = 0
        node = emptyHead
        while node:
            cnt += node.val
            node.next = lastAppear[cnt].next
            node = node.next
        return emptyHead.next

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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/131153552