350.两个数组的交集 II：哈希表/双指针

【LetMeFly】350.两个数组的交集 II：哈希表/双指针

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays-ii/

给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。

 

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

 

提示：

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
• 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

 

进阶：

• 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
• 如果 nums1 的大小比 nums2 小，哪种方法更优？
• 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

方法一：哈希表

类似于LeetCode 349. 两个数组的交集，这道题同样可以使用哈希表来解决。

这次建立一个可以计数的哈希表，遍历一遍第一个数组，将第一个数组中的数字（及其出现次数）存入哈希表中

然后遍历一遍第二个数组，如果这个数在哈希表中存在，并且次数大于0，那么就将这个数添加到答案数组中，并将这个数在哈希表中出现的次数减一。

• 时间复杂度$O(n+m)$，其中$n$是第一个数组中元素的个数，$m$是第二个数组中元素的个数
• 空间复杂度$O(n)$

哈希表时空复杂度的常数较大，因此执行结果为：时间/空间 分别超过了6.90%，15.67%的提交。

AC代码

C++（使用map）

/*
 * @Author: LetMeFly
 * @Date: 2022-10-02 09:04:56
 * @LastEditors: LetMeFly
 * @LastEditTime: 2022-10-02 09:07:45
 */
class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int, int> ma;
        for (int& t : nums1) {
            ma[t]++;
        }
        vector<int> ans;
        for (int& t : nums2) {
            if (ma[t] > 0) {
                ans.push_back(t);
                ma[t]--;
            }
        }
        return ans;
    }
};

C++（使用set）

/*
 * @Author: LetMeFly
 * @Date: 2025-01-30 08:10:44
 * @LastEditors: LetMeFly.xyz
 * @LastEditTime: 2025-01-30 08:17:11
 */
class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_multiset<int> se(nums1.begin(), nums1.end());
        vector<int> ans;
        for (int t : nums2) {
            unordered_multiset<int>::iterator it = se.find(t);
            if (it != se.end()) {
                ans.push_back(t);
                se.erase(it);
            }
        }
        return ans;
    }
};

Python

'''
Author: LetMeFly
Date: 2025-01-30 08:18:20
LastEditors: LetMeFly.xyz
LastEditTime: 2025-01-30 08:20:54
'''
from typing import List
from collections import Counter

class Solution:
    def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        cnt = Counter(nums1)
        ans = []
        for t in nums2:
            if cnt[t]:
                ans.append(t)
                cnt[t] -= 1
        return ans

Java

/*
 * @Author: LetMeFly
 * @Date: 2025-01-30 08:21:39
 * @LastEditors: LetMeFly.xyz
 * @LastEditTime: 2025-01-30 08:25:09
 */
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> ma = new HashMap<>();
        for (int t : nums1) {
            ma.merge(t, 1, Integer::sum);
        }
        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
        for (int t : nums2) {
            int c = ma.getOrDefault(t, 0);
            if (c > 0) {
                temp.add(t);
                ma.put(t, c - 1);
            }
        }
        return temp.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}

Go

/*
 * @Author: LetMeFly
 * @Date: 2025-01-30 08:26:09
 * @LastEditors: LetMeFly.xyz
 * @LastEditTime: 2025-01-30 08:27:29
 */
package main

func intersect(nums1 []int, nums2 []int) (ans []int) {
    ma := map[int]int{}
    for _, t := range nums1 {
        ma[t]++
    }
    for _, t := range nums2 {
        if ma[t] > 0 {
            ans = append(ans, t)
            ma[t]--
        }
    }
    return
}

方法二：双指针

首先对两个数组分别排序，然后使用两个“指针”，分别指向第一个数组和第二个数组的 第一个元素。

当两个指针都在有效范围（不越界）内时，比较两个指针所指元素。

• 若两元素相等，则将此元素添加到答案数组中，并将两个指针分别后移一位
• 若两元素不等，则将指向较小元素的指针后移一位

即可。

• 时间复杂度$O(n\log n + m\log m)$，其中$n$是第一个数组中元素的个数，$m$是第二个数组中元素的个数
• 空间复杂度$O(\log n + \log m)$

执行结果为：时间/空间 分别超过了86.34%，93.57%的提交。

AC代码

C++

class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        sort(nums1.begin(), nums1.end());
        sort(nums2.begin(), nums2.end());
        int loc1 = 0, loc2 = 0;
        vector<int> ans;
        while (loc1 < nums1.size() && loc2 < nums2.size()) {
            if (nums1[loc1] == nums2[loc2]) {
                ans.push_back(nums1[loc1]);
                loc1++, loc2++;
            }
            else if (nums1[loc1] < nums2[loc2]) {
                loc1++;
            }
            else {
                loc2++;
            }
        }
        return ans;
    }
};

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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/127140436