2685.统计完全连通分量的数量:DFS求每个连通块的边点数

【LetMeFly】2685.统计完全连通分量的数量:DFS求每个连通块的边点数

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/count-the-number-of-complete-components/

给你一个整数 n 。现有一个包含 n 个顶点的 无向 图,顶点按从 0n - 1 编号。给你一个二维整数数组 edges 其中 edges[i] = [ai, bi] 表示顶点 aibi 之间存在一条 无向 边。

返回图中 完全连通分量 的数量。

如果在子图中任意两个顶点之间都存在路径,并且子图中没有任何一个顶点与子图外部的顶点共享边,则称其为 连通分量

如果连通分量中每对节点之间都存在一条边,则称其为 完全连通分量

 

示例 1:

输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[1,2],[3,4]]
输出:3
解释:如上图所示,可以看到此图所有分量都是完全连通分量。

示例 2:

输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[1,2],[3,4],[3,5]]
输出:1
解释:包含节点 0、1 和 2 的分量是完全连通分量,因为每对节点之间都存在一条边。
包含节点 3 、4 和 5 的分量不是完全连通分量,因为节点 4 和 5 之间不存在边。
因此,在图中完全连接分量的数量是 1 。

 

提示:

  • 1 <= n <= 50
  • 0 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi <= n - 1
  • ai != bi
  • 不存在重复的边

解题方法:深度优先搜索DFS

从$0$到$n-1$遍历每一个节点,如果当前节点还没有被遍历过,则说明又找到了一个新的联通块,从这个节点开始DFS。

DFS要遍历与这个节点相连的所有节点和所有边并求出共有多少个。如果$边=\frac{点\times(点-1)}{2}$,则说明这个连通分量是完全连通分量。(注意,实际代码实现过程中每条边可能被其相连的两个节点共计遍历两次)

  • 时间复杂度$O(len(edges)+n)$,时间复杂度是边数+点数;
  • 空间复杂度$O(len(edges)+n)$,边的空间复杂度来自图的邻接表,点点空间复杂度来自DFS最大深度。

AC代码

C++

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/*
* @LastEditTime: 2026-07-11 08:40:46
*/
typedef pair<int, int> pii;
class Solution {
private:
vector<bool> visited;
vector<vector<int>> graph;

pii dfs(int from) {
visited[from] = true;
int edge = 0, node = 1;
for (int to : graph[from]) {
edge++;
if (!visited[to]) {
auto [next_edge, next_node] = dfs(to);
edge += next_edge;
node += next_node;
}
}
return {edge, node};
}
public:
int countCompleteComponents(int n, vector<vector<int>>& edges) {
graph.resize(n);
for (vector<int>& edge : edges) {
graph[edge[0]].push_back(edge[1]);
graph[edge[1]].push_back(edge[0]);
}
visited.resize(n);

int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i]) {
auto [edge, node] = dfs(i);
ans += edge == node * (node - 1); // no need to /2
}
}
return ans;
}
};

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2685.统计完全连通分量的数量:DFS求每个连通块的边点数
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作者
发布于
2026年7月11日
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