【LetMeFly】1847.最近的房间:有序集合
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/closest-room/
一个酒店里有 n
个房间,这些房间用二维整数数组 rooms
表示,其中 rooms[i] = [roomIdi, sizei]
表示有一个房间号为 roomIdi
的房间且它的面积为 sizei
。每一个房间号 roomIdi
保证是 独一无二 的。
同时给你 k
个查询,用二维数组 queries
表示,其中 queries[j] = [preferredj, minSizej]
。第 j
个查询的答案是满足如下条件的房间 id
:
- 房间的面积 至少 为
minSizej
,且
abs(id - preferredj)
的值 最小 ,其中 abs(x)
是 x
的绝对值。
如果差的绝对值有 相等 的,选择 最小 的 id
。如果 没有满足条件的房间 ,答案为 -1
。
请你返回长度为 k
的数组 answer
,其中 answer[j]
为第 j
个查询的结果。
示例 1:
输入:rooms = [[2,2],[1,2],[3,2]], queries = [[3,1],[3,3],[5,2]]
输出:[3,-1,3]
解释:查询的答案如下:
查询 [3,1] :房间 3 的面积为 2 ,大于等于 1 ,且号码是最接近 3 的,为 abs(3 - 3) = 0 ,所以答案为 3 。
查询 [3,3] :没有房间的面积至少为 3 ,所以答案为 -1 。
查询 [5,2] :房间 3 的面积为 2 ,大于等于 2 ,且号码是最接近 5 的,为 abs(3 - 5) = 2 ,所以答案为 3 。
示例 2:
输入:rooms = [[1,4],[2,3],[3,5],[4,1],[5,2]], queries = [[2,3],[2,4],[2,5]]
输出:[2,1,3]
解释:查询的答案如下:
查询 [2,3] :房间 2 的面积为 3 ,大于等于 3 ,且号码是最接近的,为 abs(2 - 2) = 0 ,所以答案为 2 。
查询 [2,4] :房间 1 和 3 的面积都至少为 4 ,答案为 1 因为它房间编号更小。
查询 [2,5] :房间 3 是唯一面积大于等于 5 的,所以答案为 3 。
提示:
n == rooms.length
1 <= n <= 105
k == queries.length
1 <= k <= 104
1 <= roomIdi, preferredj <= 107
1 <= sizei, minSizej <= 107
解题方法:有序集合
我们可以首先对所有的查询按照“size从大到小”的顺序排序,同时保留原本的顺序信息(得知道一个查询是原来的第几个查询)。
这样做有什么好处呢?排序后满足前一个查询的size的房间一定能满足后一个查询。
因此我们可以对房间依据size从大到小的顺序排序,使用一个指针指向所有已经满足size条件的room,并将所有满足size条件的roomId添加到有序集合roomIds中。
也就是说,对于一个查询,roomIds中的房间都可以住。问题就变成了如何在一个有序集合里查询与queryId最接近的值,直接使用二分查找即可。
- 时间复杂度$O((n+k)\log n+k\log k)$。排序$O(n\log n+k\log k)$,单次添加到有序集合$O(\log n)$一共添加最多$n$次,单次查询$O(\log n)$一共查询$k$次。
- 空间复杂度$O(n+ k)$
AC代码
C++
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| class Solution { public: vector<int> closestRoom(vector<vector<int>>& rooms, vector<vector<int>>& queries) { vector<int> queryIdx(queries.size()); iota(queryIdx.begin(), queryIdx.end(), 0); sort(queryIdx.begin(), queryIdx.end(), [&](int i, int j) { return queries[i][1] > queries[j][1]; }); sort(rooms.begin(), rooms.end(), [](vector<int>& a, vector<int>& b) { return a[1] > b[1]; }); set<int> canIds; vector<int> ans(queries.size()); for (int locR = 0, locQ = 0; locQ < queryIdx.size(); locQ++) { int queryId = queries[queryIdx[locQ]][0], size = queries[queryIdx[locQ]][1]; while (locR < rooms.size() && rooms[locR][1] >= size) { canIds.insert(rooms[locR++][0]); } if (canIds.empty()) { ans[queryIdx[locQ]] = -1; continue; } set<int>::iterator it = canIds.lower_bound(queryId); int idDiff = abs(queryId - *it); if (it != canIds.begin() && abs(queryId - *prev(it)) <= idDiff) { it--; } ans[queryIdx[locQ]] = *it; } return ans; } };
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Python
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| from typing import List from sortedcontainers import SortedList from bisect import bisect_left
class Solution: def closestRoom(self, rooms: List[List[int]], queries: List[List[int]]) -> List[int]: queryIdx = [i for i in range(len(queries))] queryIdx.sort(key=lambda x: -queries[x][1]) rooms.sort(key=lambda x: -x[1]) canIds = SortedList() ans = [-1] * len(queries) locR = 0 for locQI in range(len(queries)): queryId, querySize = queries[queryIdx[locQI]] while locR < len(rooms) and rooms[locR][1] >= querySize: canIds.add(rooms[locR][0]) locR += 1 if not canIds: continue it = bisect_left(canIds, queryId) if it == len(canIds) or (it and abs(canIds[it - 1] - queryId) <= abs(canIds[it] - queryId)): it -= 1 ans[queryIdx[locQI]] = canIds[it] return ans
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Java
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| import java.util.TreeSet; import java.util.Arrays;
class Solution { public int[] closestRoom(int[][] rooms, int[][] queries) { Integer[] queryIdx = new Integer[queries.length]; Arrays.setAll(queryIdx, i -> i); Arrays.sort(queryIdx, (i, j) -> queries[j][1] - queries[i][1]); Arrays.sort(rooms, (a, b) -> b[1] - a[1]); TreeSet<Integer> canIds = new TreeSet<>(); int[] ans = new int[queries.length]; int locR = 0; for (int locQI = 0; locQI < queryIdx.length; locQI++) { int queryId = queries[queryIdx[locQI]][0], querySize = queries[queryIdx[locQI]][1]; while (locR < rooms.length && rooms[locR][1] >= querySize) { canIds.add(rooms[locR++][0]); } if (canIds.isEmpty()) { ans[queryIdx[locQI]] = -1; continue; } Integer floor = canIds.floor(queryId); Integer ceil = canIds.ceiling(queryId); if (floor == null) { ans[queryIdx[locQI]] = ceil; } else if (ceil == null) { ans[queryIdx[locQI]] = floor; } else { if (Math.abs(floor - queryId) <= Math.abs(ceil - queryId)) { ans[queryIdx[locQI]] = floor; } else { ans[queryIdx[locQI]] = ceil; } } } return ans; } }
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