3181.执行操作可获得的最大总奖励 II

【LetMeFly】3181.执行操作可获得的最大总奖励 II:动态规划+位运算优化

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-total-reward-using-operations-ii/

给你一个整数数组 rewardValues,长度为 n,代表奖励的值。

最初,你的总奖励 x 为 0,所有下标都是 未标记 的。你可以执行以下操作 任意次

  • 从区间 [0, n - 1] 中选择一个 未标记 的下标 i
  • 如果 rewardValues[i] 大于 你当前的总奖励 x,则将 rewardValues[i] 加到 x 上(即 x = x + rewardValues[i]),并 标记 下标 i

以整数形式返回执行最优操作能够获得的 最大 总奖励。

 

示例 1:

输入:rewardValues = [1,1,3,3]

输出:4

解释:

依次标记下标 0 和 2,总奖励为 4,这是可获得的最大值。

示例 2:

输入:rewardValues = [1,6,4,3,2]

输出:11

解释:

依次标记下标 0、2 和 1。总奖励为 11,这是可获得的最大值。

 

提示:

  • 1 <= rewardValues.length <= 5 * 104
  • 1 <= rewardValues[i] <= 5 * 104

解题方法:动态规划

【LetMeFly】3180.执行操作可获得的最大总奖励 I:动态规划中,我们已经知道了$O(mn)$时间复杂度的算法:

使用$dp[i]$代表奖励$i$能否获得,对于奖励数组中的一个奖励$x$有转移公式$dp[i] |= dp[i - x]$,其中$0\leq i - x \lt x$。

本题增加了数据量,$\max(mn)=50000\times 50000=2500000000=2.5e9$,难以在$1$秒内完成计算,因此需要一些“并行计算”来降低一些时间复杂度:

不难发现,对于一个奖励$x$我们需要从$0$遍历到$x-1$,导致了$O(m)$的时间复杂度。

但实际上,$dp$数组的每一个元素都是一个布尔类型的数据,我要是把这些数据拼接起来(比如原来的一个bool类型的数据变成一个整数的某一位)是不是时空复杂度直接能除以一个整数位数/计算机字长呢?

现在我们将$dp$由布尔类型的数组变成一个很多位的大整数或bitset,对于$0\leq i\lt x$,$dp[i + x] |= dp[i]$就变成了$dp |= (dp低x位左移x位后的结果)$,因此问题就变成了如何获取$dp$这个大整数的低$x$位左移$x$位的结果。常见方法如:

  1. 方法一(对于大整数):首先获得一个低$x$位全为$1$的掩码$mask$($mask = (1 << x) - 1$),然后取出$dp$的低$x$位($dp & mask$),将这个结果左移$x$位($(dp & mask) << x$)
  2. 方法二(对于bitset):先将$dp$左移$len(dp)-x$位再右移$len(dp)-x$位,则除了低$x$位以外都变成了$0$,再将其左移$x$位即可($dp<<(len(dp)-x)>>(len(dp)-x)<<x$,等价于$dp<<(len(dp)-x)>>(len(dp)-2x)$)
  • 时间复杂度$O(n\log n+nm/w)$,其中$w$是整数位数或计算机字长,一般为$64$(或$32$),$\max(mn)=50000\times 50000/64=39,062,500\approx 3.9e7$
  • 空间复杂度$O(\log n+m/w)$

AC代码

C++

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class Solution {
public:
int maxTotalReward(vector<int>& rewardValues) {
sort(rewardValues.begin(), rewardValues.end());
bitset<100000> dp = 1; // 2 * (50000)
for (int x : rewardValues) {
// [0, x - 1]
// dp |= dp << (100000 - x) >> (100000 - x) << x;
dp |= dp << (100000 - x) >> (100000- 2 * x);
}
int ans = rewardValues.back() * 2 - 1;
while (!dp.test(ans)) {
ans--;
}
return ans;
}
};

Python

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from typing import List

class Solution:
def maxTotalReward(self, rewardValues: List[int]) -> int:
rewardValues.sort()
dp = 1
for x in rewardValues:
dp |= (dp & ((1 << x) - 1)) << x
return dp.bit_length() - 1

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3181.执行操作可获得的最大总奖励 II
https://blog.letmefly.xyz/2024/10/30/LeetCode 3181.执行操作可获得的最大总奖励II/
作者
Tisfy
发布于
2024年10月30日
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