1253.重构 2 行二进制矩阵
【LetMeFly】1253.重构 2 行二进制矩阵
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/reconstruct-a-2-row-binary-matrix/
给你一个 2
行 n
列的二进制数组:
- 矩阵是一个二进制矩阵,这意味着矩阵中的每个元素不是
0
就是1
。 - 第
0
行的元素之和为upper
。 - 第
1
行的元素之和为lower
。 - 第
i
列(从0
开始编号)的元素之和为colsum[i]
,colsum
是一个长度为n
的整数数组。
你需要利用 upper
,lower
和 colsum
来重构这个矩阵,并以二维整数数组的形式返回它。
如果有多个不同的答案,那么任意一个都可以通过本题。
如果不存在符合要求的答案,就请返回一个空的二维数组。
示例 1:
输入:upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1] 输出:[[1,1,0],[0,0,1]] 解释:[[1,0,1],[0,1,0]] 和 [[0,1,1],[1,0,0]] 也是正确答案。
示例 2:
输入:upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1] 输出:[]
示例 3:
输入:upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1] 输出:[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]
提示:
1 <= colsum.length <= 10^5
0 <= upper, lower <= colsum.length
0 <= colsum[i] <= 2
方法一、方法二:分配(或贪心)
首先:
- 如果colsum[i]为0,那么ans[0][i]和ans[1][i]必须为0
- 如果colsum[i]为0,那么ans[0][i]和ans[1][i]必须为1
因此问题的关键就在于colsum[i]为1时如何分配(是令ans[0][i]为1还是ans[1][i]为1)
有两种方法:
- 对于所有colsum[i]为2的i,令ans[0][i] = ans[1][i] = 1,并统计upper和lower现在值为多少。接着对于colsum[i]为1的i,如果upper还没达到,就分配给ans[0][i],否则分配给ans[1][i],最终判断upper和lower是否同时满足
- 统计upper和lower还分别缺少多少个,当colsum[i]为2时lower和upper都分配,当colsum[i]为1时,分配给upper和lower中所需数量更大的那个
即可。
- 时间复杂度$O(len(colsum))$
- 空间复杂度$O(1)$ 或 $O(len(colsum))$(所返回答案的不计入算法空间复杂度)
AC代码
C++
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Python
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1253.重构 2 行二进制矩阵
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