309.最佳买卖股票时机含冷冻期
【LetMeFly】309.最佳买卖股票时机含冷冻期
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/
给定一个整数数组prices
,其中第 prices[i]
表示第 i
天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
- 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices = [1] 输出: 0
提示:
1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000
方法一:动态规划
力扣上之前关于股票买卖的类似的题目:
本题中,我们使用三个变量:
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43+ ```sell```:**今天**卖了一只股票的最大收益
+ ```none```:今天什么都不干的最大收益
第一天,三者的初始值分别为:
+ ```buy```:第一天就买入了股票,收益为```- 第一天的股票价格```
+ ```sell```:第一天就卖出了股票(买入的当天卖出),收益为```0```
+ ```none```:第一天什么也不干,收益为```0```
之后从第二天开始遍历每一天,并计算三者的新值:
+ ```newBuy```:今天买入了股票(前提是昨天什么都没干)```none - prices[i]```,或者之前就买入了股票并且还没卖```buy```
+ ```newSell```:**今天**卖出了股票(前提是之前有买入股票)```buy + prices[i]```
+ ```newNone```:今天什么都没干并且昨天什么都没干```none```,或者今天什么都没干并且昨天卖出了一支股票```sell```
不断更新三者的值,最终返回三者的最大值即可。
+ 时间复杂度$O(n)$,其中$n$是股市开放天数
+ 空间复杂度$O(1)$
### AC代码
#### C++
```cpp
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int buy = -prices[0];
int sell = 0;
int none = 0;
int n = prices.size();
for (int i = 1; i < n; i++) {
int newBuy = max(buy, none - prices[i]);
int newSell = buy + prices[i];
int newNone = max(none, sell);
buy = newBuy;
sell = newSell;
none = newNone;
}
return max(sell, none);
}
};
Python
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309.最佳买卖股票时机含冷冻期
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