762.二进制表示中质数个计算置位:位运算(mask O(1)判断)
【LetMeFly】762.二进制表示中质数个计算置位:位运算(mask O(1)判断)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/prime-number-of-set-bits-in-binary-representation/
给你两个整数 left 和 right ,在闭区间 [left, right] 范围内,统计并返回 计算置位位数为质数 的整数个数。
计算置位位数 就是二进制表示中 1 的个数。
- 例如,
21的二进制表示10101有3个计算置位。
示例 1:
输入:left = 6, right = 10 输出:4 解释: 6 -> 110 (2 个计算置位,2 是质数) 7 -> 111 (3 个计算置位,3 是质数) 9 -> 1001 (2 个计算置位,2 是质数) 10-> 1010 (2 个计算置位,2 是质数) 共计 4 个计算置位为质数的数字。
示例 2:
输入:left = 10, right = 15 输出:5 解释: 10 -> 1010 (2 个计算置位, 2 是质数) 11 -> 1011 (3 个计算置位, 3 是质数) 12 -> 1100 (2 个计算置位, 2 是质数) 13 -> 1101 (3 个计算置位, 3 是质数) 14 -> 1110 (3 个计算置位, 3 是质数) 15 -> 1111 (4 个计算置位, 4 不是质数) 共计 5 个计算置位为质数的数字。
提示:
1 <= left <= right <= 1060 <= right - left <= 104
解题方法:预处理
写个脚本,计算$10^6$范围内二进制下最多有多少个1:$1^{20}=1048576$
再算出来其中都有哪些是质数:$[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]$
再使用一个整数二进制下的每一位代表一个数是否是质数。
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- 时间复杂度$O(right - left)$
- 空间复杂度$O(N\log N)$
AC代码
C++
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762.二进制表示中质数个计算置位:位运算(mask O(1)判断)
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