2536.子矩阵元素加 1:二维差分数组
【LetMeFly】2536.子矩阵元素加 1:二维差分数组
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/increment-submatrices-by-one/
给你一个正整数 n ,表示最初有一个 n x n 、下标从 0 开始的整数矩阵 mat ,矩阵中填满了 0 。
另给你一个二维整数数组 query 。针对每个查询 query[i] = [row1i, col1i, row2i, col2i] ,请你执行下述操作:
- 找出 左上角 为
(row1i, col1i)且 右下角 为(row2i, col2i)的子矩阵,将子矩阵中的 每个元素 加1。也就是给所有满足row1i <= x <= row2i和col1i <= y <= col2i的mat[x][y]加1。
返回执行完所有操作后得到的矩阵 mat 。
示例 1:

输入:n = 3, queries = [[1,1,2,2],[0,0,1,1]] 输出:[[1,1,0],[1,2,1],[0,1,1]] 解释:上图所展示的分别是:初始矩阵、执行完第一个操作后的矩阵、执行完第二个操作后的矩阵。 - 第一个操作:将左上角为 (1, 1) 且右下角为 (2, 2) 的子矩阵中的每个元素加 1 。 - 第二个操作:将左上角为 (0, 0) 且右下角为 (1, 1) 的子矩阵中的每个元素加 1 。
示例 2:

输入:n = 2, queries = [[0,0,1,1]] 输出:[[1,1],[1,1]] 解释:上图所展示的分别是:初始矩阵、执行完第一个操作后的矩阵。 - 第一个操作:将矩阵中的每个元素加 1 。
提示:
1 <= n <= 5001 <= queries.length <= 1040 <= row1i <= row2i < n0 <= col1i <= col2i < n
Long time no see.
解题方法:二维差分数组
使用二维差分数组diff,其中令diff[i][j]表示原数组mat[i][j]到mat[n-1][n-1]每个元素变化值。
例如将mat[x1][y1]到mat[x2][y2]每个元素值加一,反映到差分数组上就表现为:
- $diff[x1][y1] += 1$,先从
mat[x1][y1]到mat[n-1][n-1]每个元素都加一 - $diff[x2+1][y1] -= 1$,由于从
mat[x2+1][y1]到mat[n-1][n-1]每个元素无需改变,第一步加的范围太大了,不该变的撤销变化 - $diff[x1][y2+1] -= 1$,与2同理,由于从
mat[x1][y2+1]到mat[n-1][n-1]每个元素无需改变,第一步加的范围太大了,不该变的撤销变化 - $diff[x2+1][y2+1] += 1$,由于第二步和第三步都包含范围
mat[x2+1][y2+1],所以这块“重复撤销”了,再加回来
对于每个query,以$O(1)$的时间复杂度可以计算出diff数组的变化。最终处理完所有query,再由diff差分数组反推出原数组mat就好了。
二维数组思考困难的话可以以一位数组为例,一位差分数组的前缀和数组就是原始数组,二维数组也是如此。只需要对diff数组求前缀和,就能得到原始mat数组了。
前缀和prefix[i][j]代表从diff[0][0]到diff[i][j]的所有元素之和。求前缀和的过程可以由左上到右下的顺序求得。
和求差分数组过程类似,$prefix[i][j] = diff[i][j] + prefix[i-1][j] + prefix[i][j-1] - prefix[i-1][j-1]$。
解释为:从diff[0][0]到diff[i][j]的所有元素之和 $=$ 从diff[0][0]到diff[i-1][j]的所有元素之和 $+$ 从diff[0][0]到diff[i][j-]的所有元素之和 $-$ 从diff[0][0]到diff[i-1][j-1]的所有元素之和(算重了)。
- 时间复杂度$O(n^2+len(queries))$
- 空间复杂度$O(n^2)$
AC代码
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千篇源码题解已开源