【LetMeFly】2070.每一个查询的最大美丽值:排序 + 二分查找
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/most-beautiful-item-for-each-query/
给你一个二维整数数组 items
,其中 items[i] = [pricei, beautyi]
分别表示每一个物品的 价格 和 美丽值 。
同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 queries
。对于每个查询 queries[j]
,你想求出价格小于等于 queries[j]
的物品中,最大的美丽值 是多少。如果不存在符合条件的物品,那么查询的结果为 0
。
请你返回一个长度与 queries
相同的数组 answer
,其中 answer[j]
是第 j
个查询的答案。
示例 1:
输入:items = [[1,2],[3,2],[2,4],[5,6],[3,5]], queries = [1,2,3,4,5,6]
输出:[2,4,5,5,6,6]
解释:
- queries[0]=1 ,[1,2] 是唯一价格 <= 1 的物品。所以这个查询的答案为 2 。
- queries[1]=2 ,符合条件的物品有 [1,2] 和 [2,4] 。
它们中的最大美丽值为 4 。
- queries[2]=3 和 queries[3]=4 ,符合条件的物品都为 [1,2] ,[3,2] ,[2,4] 和 [3,5] 。
它们中的最大美丽值为 5 。
- queries[4]=5 和 queries[5]=6 ,所有物品都符合条件。
所以,答案为所有物品中的最大美丽值,为 6 。
示例 2:
输入:items = [[1,2],[1,2],[1,3],[1,4]], queries = [1]
输出:[4]
解释:
每个物品的价格均为 1 ,所以我们选择最大美丽值 4 。
注意,多个物品可能有相同的价格和美丽值。
示例 3:
输入:items = [[10,1000]], queries = [5]
输出:[0]
解释:
没有物品的价格小于等于 5 ,所以没有物品可以选择。
因此,查询的结果为 0 。
提示:
1 <= items.length, queries.length <= 105
items[i].length == 2
1 <= pricei, beautyi, queries[j] <= 109
解题方法:排序 + 二分查找
每个查询q所能包含的物品范围都是“价格小于等于q”的元素,因此我们可以二话不说对items按照价格从小到大排个序,这样对于查询q就能使用二分查找的方式在$\log n$的时间复杂度内找到“符合条件商品范围”了。
知道了符合条件的商品范围,如何快速知道这个范围内商品的最大美丽值呢?不难发现,价格低的商品的美丽值是可以被价格高的商品所“继承”的。因为若价格高的商品在符合条件范围内,那么价格低的商品一定也在符合条件的商品范围内。
因此,我们对商品按价格从低到高排过序后,可以直接遍历一遍并更新当前商品价值为遍历过的商品的最大价值。
- 时间复杂度$O(n\log n)$,其中$n=len(items)$
- 空间复杂度$O(1)$,直接全部原地修改了😆
AC代码
C++
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class Solution { private: int getAns(vector<vector<int>>& items, int q) { int l = 0, r = items.size() - 1; while (l <= r) { int mid = (l + r) >> 1; if (items[mid][0] > q) { r = mid - 1; } else { l = mid + 1; } } return l; } public: vector<int> maximumBeauty(vector<vector<int>>& items, vector<int>& queries) { sort(items.begin(), items.end()); int cnt = 0; for (int i = 0; i < items.size(); i++) { cnt = items[i][1] = max(cnt, items[i][1]); } for (int i = 0; i < queries.size(); i++) { int index = getAns(items, queries[i]); queries[i] = index ? items[index - 1][1] : 0; } return queries; } };
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Python
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| ''' Author: LetMeFly Date: 2025-03-09 14:04:11 LastEditors: LetMeFly.xyz LastEditTime: 2025-03-09 14:07:29 ''' from typing import List
class Solution: def search(self, items: List[List[int]], target: int) -> int: l, r = 0, len(items) - 1 while l <= r: mid = (l + r) >> 1 if items[mid][0] > target: r = mid - 1 else: l = mid + 1 return l def maximumBeauty(self, items: List[List[int]], queries: List[int]) -> List[int]: items.sort() cnt = 0 for i, (_, val) in enumerate(items): cnt = items[i][1] = max(cnt, val) for i, q in enumerate(queries): index = self.search(items, q) queries[i] = items[index - 1][1] if index else 0 return queries
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Java
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import java.util.Arrays;
class Solution { private int search(int[][] items, int target) { int l = 0, r = items.length - 1; while (l <= r) { int mid = (l + r) >> 1; if (items[mid][0] > target) { r = mid - 1; } else { l = mid + 1; } } return l; } public int[] maximumBeauty(int[][] items, int[] queries) { Arrays.sort(items,(a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0])); int cnt = 0; for (int[] item : items) { cnt = item[1] = Math.max(cnt, item[1]); } for (int i = 0; i < queries.length; i++) { int index = search(items, queries[i]); if (index > 0) { queries[i] = items[index - 1][1]; } else { queries[i] = 0; } } return queries; } }
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Go
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package main
import "sort"
func search_2070(items [][]int, target int) int { l, r := 0, len(items) - 1 for l <= r { mid := (l + r) >> 1 if items[mid][0] > target { r = mid - 1 } else { l = mid + 1 } } return l }
func maximumBeauty(items [][]int, queries []int) []int { sort.Slice(items, func(i, j int) bool { return items[i][0] < items[j][0] }) cnt := 0 for _, item := range items { cnt = max(cnt, item[1]) item[1] = cnt } for i, q := range queries { index := search_2070(items, q) if index > 0 { queries[i] = items[index - 1][1] } else { queries[i] = 0 } } return queries }
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