2070.每一个查询的最大美丽值:排序 + 二分查找

【LetMeFly】2070.每一个查询的最大美丽值:排序 + 二分查找

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/most-beautiful-item-for-each-query/

给你一个二维整数数组 items ,其中 items[i] = [pricei, beautyi] 分别表示每一个物品的 价格 和 美丽值 。

同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 queries 。对于每个查询 queries[j] ,你想求出价格小于等于 queries[j] 的物品中,最大的美丽值 是多少。如果不存在符合条件的物品,那么查询的结果为 0 。

请你返回一个长度与 queries 相同的数组 answer,其中 answer[j]是第 j 个查询的答案。

 

示例 1:

输入:items = [[1,2],[3,2],[2,4],[5,6],[3,5]], queries = [1,2,3,4,5,6]
输出:[2,4,5,5,6,6]
解释:
- queries[0]=1 ,[1,2] 是唯一价格 <= 1 的物品。所以这个查询的答案为 2 。
- queries[1]=2 ,符合条件的物品有 [1,2] 和 [2,4] 。
  它们中的最大美丽值为 4 。
- queries[2]=3 和 queries[3]=4 ,符合条件的物品都为 [1,2] ,[3,2] ,[2,4] 和 [3,5] 。
  它们中的最大美丽值为 5 。
- queries[4]=5 和 queries[5]=6 ,所有物品都符合条件。
  所以,答案为所有物品中的最大美丽值,为 6 。

示例 2:

输入:items = [[1,2],[1,2],[1,3],[1,4]], queries = [1]
输出:[4]
解释:
每个物品的价格均为 1 ,所以我们选择最大美丽值 4 。
注意,多个物品可能有相同的价格和美丽值。

示例 3:

输入:items = [[10,1000]], queries = [5]
输出:[0]
解释:
没有物品的价格小于等于 5 ,所以没有物品可以选择。
因此,查询的结果为 0 。

 

提示:

  • 1 <= items.length, queries.length <= 105
  • items[i].length == 2
  • 1 <= pricei, beautyi, queries[j] <= 109

解题方法:排序 + 二分查找

每个查询q所能包含的物品范围都是“价格小于等于q”的元素,因此我们可以二话不说对items按照价格从小到大排个序,这样对于查询q就能使用二分查找的方式在$\log n$的时间复杂度内找到“符合条件商品范围”了。

知道了符合条件的商品范围,如何快速知道这个范围内商品的最大美丽值呢?不难发现,价格低的商品的美丽值是可以被价格高的商品所“继承”的。因为若价格高的商品在符合条件范围内,那么价格低的商品一定也在符合条件的商品范围内。

因此,我们对商品按价格从低到高排过序后,可以直接遍历一遍并更新当前商品价值为遍历过的商品的最大价值。

  • 时间复杂度$O(n\log n)$,其中$n=len(items)$
  • 空间复杂度$O(1)$,直接全部原地修改了😆

AC代码

C++

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/*
* @Author: LetMeFly
* @Date: 2025-03-09 13:49:19
* @LastEditors: LetMeFly.xyz
* @LastEditTime: 2025-03-09 14:03:45
*/
class Solution {
private:
int getAns(vector<vector<int>>& items, int q) { // 找第一个大于q的位置
int l = 0, r = items.size() - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (items[mid][0] > q) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return l;
}
public:
vector<int> maximumBeauty(vector<vector<int>>& items, vector<int>& queries) {
sort(items.begin(), items.end());
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
cnt = items[i][1] = max(cnt, items[i][1]);
}
for (int i = 0; i < queries.size(); i++) {
int index = getAns(items, queries[i]);
queries[i] = index ? items[index - 1][1] : 0;
}
return queries;
}
};

Python

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'''
Author: LetMeFly
Date: 2025-03-09 14:04:11
LastEditors: LetMeFly.xyz
LastEditTime: 2025-03-09 14:07:29
'''
from typing import List

class Solution:
def search(self, items: List[List[int]], target: int) -> int:
l, r = 0, len(items) - 1
while l <= r:
mid = (l + r) >> 1
if items[mid][0] > target:
r = mid - 1
else:
l = mid + 1
return l

def maximumBeauty(self, items: List[List[int]], queries: List[int]) -> List[int]:
items.sort()
cnt = 0
for i, (_, val) in enumerate(items):
cnt = items[i][1] = max(cnt, val)
for i, q in enumerate(queries):
index = self.search(items, q)
queries[i] = items[index - 1][1] if index else 0
return queries

Java

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/*
* @Author: LetMeFly
* @Date: 2025-03-09 14:08:06
* @LastEditors: LetMeFly.xyz
* @LastEditTime: 2025-03-09 14:11:18
*/
import java.util.Arrays;

class Solution {
private int search(int[][] items, int target) {
int l = 0, r = items.length - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (items[mid][0] > target) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return l;
}
public int[] maximumBeauty(int[][] items, int[] queries) {
Arrays.sort(items,(a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
int cnt = 0;
for (int[] item : items) {
cnt = item[1] = Math.max(cnt, item[1]);
}
for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
int index = search(items, queries[i]);
if (index > 0) {
queries[i] = items[index - 1][1];
} else {
queries[i] = 0;
}
}
return queries;
}
}

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/*
* @Author: LetMeFly
* @Date: 2025-03-09 14:12:40
* @LastEditors: LetMeFly.xyz
* @LastEditTime: 2025-03-09 14:17:20
*/
package main

import "sort"

func search_2070(items [][]int, target int) int {
l, r := 0, len(items) - 1
for l <= r {
mid := (l + r) >> 1
if items[mid][0] > target {
r = mid - 1
} else {
l = mid + 1
}
}
return l
}

func maximumBeauty(items [][]int, queries []int) []int {
sort.Slice(items, func(i, j int) bool {
return items[i][0] < items[j][0]
})
cnt := 0
for _, item := range items {
cnt = max(cnt, item[1])
item[1] = cnt
}
for i, q := range queries {
index := search_2070(items, q)
if index > 0 {
queries[i] = items[index - 1][1]
} else {
queries[i] = 0
}
}
return queries
}

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2070.每一个查询的最大美丽值:排序 + 二分查找
https://blog.letmefly.xyz/2025/03/09/LeetCode 2070.每一个查询的最大美丽值/
作者
Tisfy
发布于
2025年3月9日
许可协议