1146.快照数组
【LetMeFly】1146.快照数组:二分查找
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/snapshot-array/
实现支持下列接口的「快照数组」- SnapshotArray:
SnapshotArray(int length)
- 初始化一个与指定长度相等的 类数组 的数据结构。初始时,每个元素都等于 0。void set(index, val)
- 会将指定索引index
处的元素设置为val
。int snap()
- 获取该数组的快照,并返回快照的编号snap_id
(快照号是调用snap()
的总次数减去1
)。int get(index, snap_id)
- 根据指定的snap_id
选择快照,并返回该快照指定索引index
的值。
示例:
输入:["SnapshotArray","set","snap","set","get"] [[3],[0,5],[],[0,6],[0,0]] 输出:[null,null,0,null,5] 解释: SnapshotArray snapshotArr = new SnapshotArray(3); // 初始化一个长度为 3 的快照数组 snapshotArr.set(0,5); // 令 array[0] = 5 snapshotArr.snap(); // 获取快照,返回 snap_id = 0 snapshotArr.set(0,6); snapshotArr.get(0,0); // 获取 snap_id = 0 的快照中 array[0] 的值,返回 5
提示:
1 <= length <= 50000
- 题目最多进行
50000
次set
,snap
,和get
的调用 。 0 <= index < length
0 <= snap_id <
我们调用snap()
的总次数0 <= val <= 10^9
解题方法:二分查找
我们只需要开辟一个大小为length
的数组a
,其中a[i]
记录下标i
的每个历史版本[[快照编号, 值], ...]
。
这样,在修改元素时,只需要往a[index]
数组中添加一个(snapID, val)
,求a[index]
的snapId
版本时,只需要二分查找出a[index]
对应版本时的值即可。
- 时间复杂度:初始化$O(length)$,设置值$O(1)$,快照$O(1)$,查询$O(\log S)$其中$S$是查询时对应元素的赋值次数
- 空间复杂度$O(length + S2)$,其中$S2$是
set
操作总次数
AC代码
C++
1 |
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Python
1 |
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1146.快照数组
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