88.合并两个有序数组:O(m + 1) + O(1)的做法

【LetMeFly】88.合并两个有序数组:O(m + 1) + O(1)的做法

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

 

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

 

提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

 

进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

方法一:三指针(双指针)

这道题不返回任何值,很显然,出题者想让你在nums1数组上原地修改。

怎么原地修改呢?nums1后面全是$0$,而这些地方本来应该是“大数”,所以我们使用两个指针,从$nums1$和$nums2$的大数区域往前指,每次将二者较大的那个放到nums1后面不就可以了吗。

1
2
3
4
5
6
      tail

1 3 0 0

2 6

$3 < 6$,所以将$6$放到tail处,

1
2
3
4
5
6
    tail

1 3 0 6

2 -

$3 > 2$,所以将$3$放到tail处,

1
2
3
4
5
6
  tail

1 - 3 6

2 -

$1 < 2$,所以将$2$放到tail处,

1
2
3
4
5
tail

1 2 3 6

- -

$nums2$的指针指完了,任务完成,得到$[1, 2, 3, 6]$

  • 时间复杂度$O(m + n)$
  • 空间复杂度$O(1)$

AC代码

C++

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class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int l1, vector<int>& nums2, int l2) {
int n = l1 + l2 - 1;
l1--, l2--;
while (l2 >= 0) {
while (l1 >= 0 && nums1[l1] > nums2[l2]) {
nums1[n--] = nums1[l1--];
}
nums1[n--] = nums2[l2--];
}
}
};

Python

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# from typing import List

class Solution:
def merge(self, nums1: List[int], l1: int, nums2: List[int], l2: int) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
"""
l = l1 + l2 - 1
l1, l2 = l1 - 1, l2 - 1
while l2 >= 0:
while l1 >= 0 and nums1[l1] > nums2[l2]:
nums1[l] = nums1[l1]
l, l1 = l - 1, l1 - 1
nums1[l] = nums2[l2]
l, l2 = l - 1, l2 - 1

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88.合并两个有序数组:O(m + 1) + O(1)的做法
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作者
Tisfy
发布于
2023年8月13日
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