1042.不邻接植花

【LetMeFly】1042.不邻接植花

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/flower-planting-with-no-adjacent/

有 n 个花园，按从 1 到 n 标记。另有数组 paths ，其中 paths[i] = [xi, yi] 描述了花园 xi 到花园 yi 的双向路径。在每个花园中，你打算种下四种花之一。

另外，所有花园 最多 有 3 条路径可以进入或离开.

你需要为每个花园选择一种花，使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。

以数组形式返回 任一 可行的方案作为答案 answer，其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用  1、2、3、4 表示。保证存在答案。

 

示例 1：

输入：n = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
输出：[1,2,3]
解释：
花园 1 和 2 花的种类不同。
花园 2 和 3 花的种类不同。
花园 3 和 1 花的种类不同。
因此，[1,2,3] 是一个满足题意的答案。其他满足题意的答案有 [1,2,4]、[1,4,2] 和 [3,2,1]

示例 2：

输入：n = 4, paths = [[1,2],[3,4]]
输出：[1,2,1,2]

示例 3：

输入：n = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]
输出：[1,2,3,4]

 

提示：

• 1 <= n <= 104
• 0 <= paths.length <= 2 * 104
• paths[i].length == 2
• 1 <= xi, yi <= n
• xi != yi
• 每个花园 最多 有 3 条路径可以进入或离开

方法一：图染色

首先需要明确的是，每个花园最多相邻三个另外的花园，而且有4种颜色的花可以种植，因此根本不需要考虑染色的顺序等问题，其他花园随便染，到我至少还剩一种颜色可以染。

所以这就好办了，首先将给定的路径建图，使得graph[i] = {a1, a2, …}代表点i相邻的点为a1，a2，…

接下来使用答案数组ans，其中ans[i]代表第i个花园的花朵的颜色。

这样，我们只需要从0到n - 1遍历花园，对于某个花园i，我们统计出所有的与之相邻的花园的颜色，将这个花园的颜色赋值为周围花园未出现过的颜色即可。

• 时间复杂度$O(n)$
• 空间复杂度$O(len(paths) + n)$

AC代码

C++

class Solution {
public:
    vector<int> gardenNoAdj(int n, vector<vector<int>>& paths) {
        vector<int> ans(n);
        vector<vector<int>> graph(n);
        for (vector<int>& path : paths) {
            graph[path[0] - 1].push_back(path[1] - 1);
            graph[path[1] - 1].push_back(path[0] - 1);
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            bool already[5] = {false, false, false, false, false};
            for (int toPoint : graph[i]) {
                already[ans[toPoint]] = true;
            }
            for (int j = 1; j < 5; j++) {
                if (!already[j]) {
                    ans[i] = j;
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

Python

# from typing import List

class Solution:
    def gardenNoAdj(self, n: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]:
        ans = [0] * n
        graph = [[] for _ in range(n)]
        for path in paths:
            graph[path[0] - 1].append(path[1] - 1)
            graph[path[1] - 1].append(path[0] - 1)
        for i in range(n):
            visited = [False] * 5
            for toPoint in graph[i]:
                visited[ans[toPoint]] = True
            for j in range(1, 5):
                if not visited[j]:
                    ans[i] = j
                    break
        return ans

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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/130168403