1700.无法吃午餐的学生数量

【LetMeFly】1700.无法吃午餐的学生数量:真假模拟(极简代码) + 奇技淫巧

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-students-unable-to-eat-lunch/

学校的自助午餐提供圆形和方形的三明治,分别用数字 0 和 1 表示。所有学生站在一个队列里,每个学生要么喜欢圆形的要么喜欢方形的。
餐厅里三明治的数量与学生的数量相同。所有三明治都放在一个  里,每一轮:

  • 如果队列最前面的学生 喜欢 栈顶的三明治,那么会 拿走它 并离开队列。
  • 否则,这名学生会 放弃这个三明治 并回到队列的尾部。

这个过程会一直持续到队列里所有学生都不喜欢栈顶的三明治为止。

给你两个整数数组 students 和 sandwiches ,其中 sandwiches[i] 是栈里面第 i​​​​​​ 个三明治的类型(i = 0 是栈的顶部), students[j] 是初始队列里第 j​​​​​​ 名学生对三明治的喜好(j = 0 是队列的最开始位置)。请你返回无法吃午餐的学生数量。

 

示例 1:

输入:students = [1,1,0,0], sandwiches = [0,1,0,1]
输出:0 
解释:
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [1,0,0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [0,0,1,1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [0,1,1],三明治栈为 sandwiches = [1,0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [1,1,0]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [1,0],三明治栈为 sandwiches = [0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治,并回到队列的末尾,学生队列变为 students = [0,1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [1],三明治栈为 sandwiches = [1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治,剩余学生队列为 students = [],三明治栈为 sandwiches = []。
所以所有学生都有三明治吃。

示例 2:

输入:students = [1,1,1,0,0,1], sandwiches = [1,0,0,0,1,1]
输出:3

 

提示:

  • 1 <= students.length, sandwiches.length <= 100
  • students.length == sandwiches.length
  • sandwiches[i] 要么是 0 ,要么是 1 。
  • students[i] 要么是 0 ,要么是 1 。

方法一:真模拟

真模拟就是真的按照题意,将students变成队列,sandwich变成栈

然后每次从头到尾依次出队,遇到与栈顶元素相同的就“走人”

所有同学都出队过一次也没有匹配到三明治的话,谁都吃不到了,就返回剩余学生的数量。

  • 时间复杂度$O(n^2)$,其中$n$是学生个数。(其实遍历不了这么多)
  • 空间复杂度$O(n)$

AC代码

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class Solution {
public:
int countStudents(vector<int>& students, vector<int>& sandwiches) {
queue<int> q;
for (int& t : students) {
q.push(t);
}
stack<int> st;
for (int i = sandwiches.size() - 1; i >= 0; i--) {
st.push(sandwiches[i]);
}
while (true) {
int thisSandwich = st.top();
st.pop();
bool found = false;
for (int i = q.size(); i > 0; i--) {
int thisStudent = q.front();
q.pop();
if (thisStudent == thisSandwich) {
found = true;
break;
}
else {
q.push(thisStudent);
}
}
if (!found) {
return q.size();
}
else if (q.empty()) {
return 0;
}
}
return -1; // Fake Return
}
};

方法二:假模拟

真的要学生一个一个地出队入队吗?

当然不!假如栈顶三明治是1,那么只要队列中存在1就能匹配上啊

谁先匹配上的不影响结果。

除非剩下学生全是0😉,那所有人都吃不到了。

打住,刚刚说什么,“剩下学生全是0”?

哦哦,这不就是终止条件嘛!

我们只需要从前到后遍历三明治(模拟出栈的过程),如果有学生与这个三明治匹配,那就拿走去吃,否则(所有学生与三明治都不匹配),模拟终止,谁都吃不到了(论1的重要性)

如果三明治遍历完了,那就说明所有同学都吃到了,那就返回0

  • 时间复杂度$O(n)$,其中$n$是学生个数
  • 空间复杂度$O(1)$

AC代码

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class Solution {
public:
int countStudents(vector<int>& students, vector<int>& sandwiches) {
// s[0]代表学生中0的数量,s[1]代表学生中1的数量
int s[2] = {(int)count(students.begin(), students.end(), 0), (int)students.size() - s[0]};
// cout << s[0] << ' ' << s[1] << endl;
for (int& t : sandwiches) {
if (s[t]) // 匹配
s[t]--; // 走人
else // 无人可匹
return s[0] + s[1]; // 谁都别想吃了
}
return 0;
}
};

注意,这里是学生0三明治0匹配,不是01匹配。

代码简化(行数压缩)

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class Solution {
public:
int countStudents(vector<int>& students, vector<int>& sandwiches) {
int s[2] = {(int)count(students.begin(), students.end(), 0), (int)students.size() - s[0]};
for (int& t : sandwiches)
if (s[t]) s[t]--;
else return s[0] + s[1];
return 0;
}
};

方法三:奇技淫巧 - 计时器

方法三对应于方法一,也是真模拟。

不同之处在于方法一中,我们需要判断“是否所有学生都出队过一次”

不同的是,方法三中,没有对此进行判断,而是当没有学生能与栈顶三明治匹配时,不断地进行“出队入队出队入队出队入队…”

直到把学生累死,查看尸体个数就行了。

怎么累死呢?

我们在程序中设置一个计时器,对于100个学生这种数量级,一般几毫秒就能模拟完。(我们把几毫秒看成是“午饭时间30min”)

那么好,我们执行个“1000毫秒”,1000ms / 5ms * 30min = 60,000min = 1000h = 41.666…天

让所有学生不吃一口三明治不断排队40多天,肯定累死了。

那么,剩下的学生就是答案

  • 时间复杂度:不易衡量。如果所有学生都能吃完,那么就是$O(n^2)$,其中$n$是学生个数;如果有学生不能吃到,那程序就会执行大约1秒
  • 空间复杂度$O(n)$

AC代码

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class Solution {
public:
int countStudents(vector<int>& students, vector<int>& sandwiches) {
// 构建队列和栈
queue<int> q;
for (int& t : students) {
q.push(t);
}
stack<int> st;
for (int i = sandwiches.size() - 1; i >= 0; i--) {
st.push(sandwiches[i]);
}
开始模拟
time_t start = clock();
while (clock() - start < 1000 && q.size()) {
if (q.front() == st.top())
q.pop(), st.pop();
else {
int thisStudent = q.front();
q.pop();
q.push(thisStudent);
}
}
return q.size();
}
};

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/127402719


1700.无法吃午餐的学生数量
https://blog.letmefly.xyz/2022/10/19/LeetCode 1700.无法吃午餐的学生数量/
作者
Tisfy
发布于
2022年10月19日
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