1800.最大升序子数组和

【LetMeFly】1800.最大升序子数组和

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-ascending-subarray-sum/

给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。

子数组是数组中的一个连续数字序列。

已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。

 

示例 1：

输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
输出：65
解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。

示例 2：

输入：nums = [10,20,30,40,50]
输出：150
解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。 

示例 3：

输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出：33
解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。 

示例 4：

输入：nums = [100,10,1]
输出：100

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= 100

方法一：模拟

用一个变量nowCnt来记录当前“递增子数组的和”

用一个变量ans来记录当前答案最优解

初始值ans = 0，而nowCnt = arr[0]

之后从第二个元素开始遍历数组，如果这个元素没有上一个元素大，那么就说明上一个元素是某个“递增子数组”的最后一个元素，就更新答案最大值，并且将nowCnt置为0

最后，遍历完数组之后，再次更新答案最大值即可。

• 时间复杂度$O(n)$，其中$n$是数组大小
• 空间复杂度$O(1)$

AC代码

C++

class Solution {
public:
    int maxAscendingSum(vector<int>& nums) {
        int ans = 0;
        int nowCnt = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i] <= nums[i - 1]) {
                ans = max(ans, nowCnt);
                nowCnt = 0;
            }
            nowCnt += nums[i];
        }
        ans = max(ans, nowCnt);
        return ans;
    }
};

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Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/127193583