207.课程表

【LetMeFly】207.课程表

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/course-schedule/

你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai必须 先学习课程  bi

  • 例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1

请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false

 

示例 1:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。

示例 2:

输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出:false
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成​课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。

 

提示:

  • 1 <= numCourses <= 105
  • 0 <= prerequisites.length <= 5000
  • prerequisites[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < numCourses
  • prerequisites[i] 中的所有课程对 互不相同

方法一:拓扑排序

这道题类似于LeetCode 剑指 Offer II 115.重建序列,使用拓扑排序进行解决即可。

遍历每一个“先修课关系”,如果学习a前必须先学习b,那么就构建一条b→a的边(b指向的节点中添加aa的入度+1

之后开始拓扑排序,使用一个队列,入队所有入度为$0$的节点

不断从队列中取出节点,将这个节点所指向的每个元素的入度都减一

一旦某个节点入度变为$0$,就入队

拓扑排序完成后,若没有剩余节点,就返回true

否则说明“先修课关系图”中有环,返回false

  • 时间复杂度$O(n + numCourses)$,其中$n$是先修课关系数
  • 空间复杂度$O(n + numCourses)$

AC代码

C++

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class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
vector<vector<int>> graph(numCourses);
vector<int> indegree(numCourses);
// 建图
for (int i = prerequisites.size() - 1; i >= 0; i--) {
// v[1] -> v[0]
indegree[prerequisites[i][0]]++;
graph[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);
}
// 拓扑排序
int remainNode = numCourses;
queue<int> q;
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (!indegree[i]) {
remainNode--;
q.push(i);
}
}
while (q.size()) {
int thisNode = q.front();
q.pop();
for (int& toNode : graph[thisNode]) {
indegree[toNode]--;
if (!indegree[toNode]) {
remainNode--;
q.push(toNode);
}
}
}

return !remainNode;
}
};

Python

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# from collections import deque
# from typing import List

class Solution:
def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
graph = [[] for _ in range(numCourses)]
indegree = [0] * numCourses
for a, b in prerequisites:
graph[b].append(a)
indegree[a] += 1
q = deque()
for i in range(numCourses):
if not indegree[i]:
q.append(i)
remain = numCourses
while q:
thisCourse = q.popleft()
remain -= 1
for to in graph[thisCourse]:
indegree[to] -= 1
if not indegree[to]:
q.append(to)
return not remain

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/126448507


207.课程表
https://blog.letmefly.xyz/2022/08/21/LeetCode 0207.课程表/
作者
Tisfy
发布于
2022年8月21日
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