623.在二叉树中增加一行

【LetMeFly】623.在二叉树中增加一行:DFS / BFS

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/add-one-row-to-tree/

给定一个二叉树的根 root 和两个整数 val 和 depth ,在给定的深度 depth 处添加一个值为 val 的节点行。

注意,根节点 root 位于深度 1 。

加法规则如下:

  • 给定整数 depth,对于深度为 depth - 1 的每个非空树节点 cur ,创建两个值为 val 的树节点作为 cur 的左子树根和右子树根。
  • cur 原来的左子树应该是新的左子树根的左子树。
  • cur 原来的右子树应该是新的右子树根的右子树。
  • 如果 depth == 1 意味着 depth - 1 根本没有深度,那么创建一个树节点,值 val 作为整个原始树的新根,而原始树就是新根的左子树。

 

示例 1:

输入: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth = 2
输出: [4,1,1,2,null,null,6,3,1,5]

示例 2:

输入: root = [4,2,null,3,1], val = 1, depth = 3
输出:  [4,2,null,1,1,3,null,null,1]

 

提示:

  • 节点数在 [1, 104] 范围内
  • 树的深度在 [1, 104]范围内
  • -100 <= Node.val <= 100
  • -105 <= val <= 105
  • 1 <= depth <= the depth of tree + 1

方法一.1:广度优先搜索

按照经典的 二叉树层次遍历的方法 对二叉树进行层次遍历,当遍历到对应的层的上一层时,为这一层的左右子都新建立一个值为val的新的子节点,并将新左子指向旧左子,新右子指向旧右子。

  • 时间复杂度$O(n)$,其中$n$是二叉树节点的个数
  • 空间复杂度$O(n)$

AC代码

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class Solution {
public:
TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) {
if (depth == 1) {
TreeNode* newRoot = new TreeNode(val);
newRoot->left = root;
return newRoot;
}
int nowLayer = 1;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (q.size()) {
int thisLayerNodesNum = q.size();
nowLayer++;
for (int i = 0; i < thisLayerNodesNum; i++) {
TreeNode* thisNode = q.front();
q.pop();
if (nowLayer == depth) {
TreeNode* leftNewNode = new TreeNode(val, thisNode->left, nullptr);
TreeNode* rightNewNode = new TreeNode(val, nullptr, thisNode->right);
thisNode->left = leftNewNode, thisNode->right = rightNewNode;
if (leftNewNode->left) {
q.push(leftNewNode->left);
}
if (rightNewNode->right) {
q.push(rightNewNode->right);
}
}
else {
if (thisNode->left) {
q.push(thisNode->left);
}
if (thisNode->right) {
q.push(thisNode->right);
}
}
}
}
return root;
}
};

方法一.2:广度优先搜索 + 提前退出

在方法一.1的基础上,如果我们已经新建了节点,那么就已经没有必要再遍历下去了,因为层次遍历越往下层数越深,下面的节点不需要做出任何改变。

因此,方法一.2就是在方法一.1的基础上,插入新节点后,退出遍历。

  • 时间复杂度$O(n)$,其中$n$是二叉树节点的个数
  • 空间复杂度$O(n)$

AC代码

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class Solution {
public:
TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) {
if (depth == 1) {
TreeNode* newRoot = new TreeNode(val);
newRoot->left = root;
return newRoot;
}
int nowLayer = 1;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (q.size()) {
int thisLayerNodesNum = q.size();
nowLayer++;
for (int i = 0; i < thisLayerNodesNum; i++) {
TreeNode* thisNode = q.front();
q.pop();
if (nowLayer == depth) {
TreeNode* leftNewNode = new TreeNode(val, thisNode->left, nullptr);
TreeNode* rightNewNode = new TreeNode(val, nullptr, thisNode->right);
thisNode->left = leftNewNode, thisNode->right = rightNewNode;

// 相应地,这里也取消了入队操作 // -------------------
}
else {
if (thisNode->left) {
q.push(thisNode->left);
}
if (thisNode->right) {
q.push(thisNode->right);
}
}
}

if (nowLayer == depth) { // ------------------------
break; // 直接break掉即可
}
}
return root;
}
};

方法二:深度优先搜索

为什么先讲广度优先搜索再讲深度优先搜索?

因为深搜代码比广搜要简洁许多。

深搜时,如果depth > 2,就正常地递归即可

但是当depth = 2时,就说明这一层的下一层需要插入值为val的节点。那么就对这个节点新建两个值为val的新的子节点,(类似一.1)并将新左子指向旧左子,新右子指向旧右子。

建立新节点后,就不需要再继续递归了。

特别的,如果depth = 1(除非题目原始输入就是depth1,否则不会遇到这种情况),就按题目要求新建值为val的节点,并将原始根节点赋值为新节点的左子节点,并返回新节点。

  • 时间复杂度$O(n)$,其中$n$是二叉树节点的个数
  • 空间复杂度$O(n)$

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class Solution {  // 递归的魅力
public:
TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) {
if (!root) {
return nullptr;
}
if (depth == 1) {
TreeNode* newRoot = new TreeNode(val, root, nullptr);
return newRoot;
}
if (depth == 2) { // 不必再继续递归
root->left = new TreeNode(val, root->left, nullptr);
root->right = new TreeNode(val, nullptr, root->right);
}
else {
addOneRow(root->left, val, depth - 1);
addOneRow(root->right, val, depth - 1);
}
return root;
}
};

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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/126179967


623.在二叉树中增加一行
https://blog.letmefly.xyz/2022/08/05/LeetCode 0623.在二叉树中增加一行/
作者
Tisfy
发布于
2022年8月5日
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