145.二叉树的后序遍历

【LetMeFly】145.二叉树的后序遍历：二叉树必会算法-递归/迭代(栈模拟递归)

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。

 

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[3,2,1]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

 

提示：

• 树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

 

进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

方法一：深度优先搜索DFS(递归)

在学习后序遍历之前，有必要先了解以下前序遍历

可以参考题解：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/126057536

后序遍历于前序遍历的不同之处在于，后序是先遍历左子树和右子树，再遍历根节点的值。

因此，我们只需要把前序遍历代码中遍历根节点的顺序，调整到遍历左右子树节点 之后即可。

前序遍历核心代码：

// 先根再左右子
ans.push_back(root->val);
dfs(root->left);
dfs(root->right);

后续遍历核心代码：

// 先左右子再根
dfs(root->left);
dfs(root->right);
ans.push_back(root->val);

同理，中序遍历核心代码：

// 左子 根 右子
dfs(root->left);
ans.push_back(root->val);
dfs(root->right);

• 时间复杂度$O(N)$，其中$N$是二叉树节点的个数
• 空间复杂度$O(N)$

AC代码

C++

class Solution {
private:
    vector<int> ans;

    void dfs(TreeNode* root) {
        if (!root)
            return;
        dfs(root->left);
        dfs(root->right);
        ans.push_back(root->val);
    }
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        dfs(root);
        return ans;
    }
};

Python

# from typing import List, Optional

# # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

class Solution:
    def dfs(self, root: Optional[TreeNode]) -> None:
        if not root:
            return
        self.dfs(root.left)
        self.dfs(root.right)
        self.ans.append(root.val)
    
    def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        self.ans = []
        self.dfs(root)
        return self.ans

方法二：使用栈模拟递归（栈模拟递归）

使用栈模拟递归，具体做法可参考94. 中序遍历

与之不同的是，出栈顺序应该是左子右子根，因此入栈顺序为根右子左子。

• 时间复杂度$O(N)$，其中$N$是二叉树节点的个数
• 空间复杂度$O(N)$

AC代码

C++

class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> ans;
        stack<pair<TreeNode*, bool>> st;
        st.push({root, false});
        while (st.size()) {
            auto [thisNode, ifPushed] = st.top();
            st.pop();
            if (!thisNode) {
                continue;
            }
            if (ifPushed) {
                ans.push_back(thisNode->val);
            }
            else {
                st.push({thisNode, true});
                st.push({thisNode->right, false});
                st.push({thisNode->left, false});
            }
        }
        return ans;
    }
};

Python

# from typing import List, Optional

# # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        ans = []
        st =  [(root, False)]
        while st:
            thisNode, ifPushed = st.pop()
            if not thisNode:
                continue
            if ifPushed:
                ans.append(thisNode.val)
            else:
                st.append((thisNode, True))
                st.append((thisNode.right, False))
                st.append((thisNode.left, False))
        return ans

同步发文于CSDN，原创不易，转载请附上原文链接哦~
Tisfy：https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/126057794