141.环形链表
【LetMeFly】三种方法解决:141.环形链表
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle/
给你一个链表的头节点 head
,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos
不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true
。 否则,返回 false
。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1 输出:false 解释:链表中没有环。
提示:
- 链表中节点的数目范围是
[0, 104]
-105 <= Node.val <= 105
pos
为-1
或者链表中的一个 有效索引 。
进阶:你能用 O(1)
(即,常量)内存解决此问题吗?
方法一:哈希表
原理很简单,遍历链表,用哈希表记录遍历过的节点。
遍历过程中,如果发现某个节点已经存在于哈希表中了,就说明这个节点遍历过了,也就是说有环
一旦遍历到了“next为空”的某个节点,就说明这个节点是链表的最后一个节点,也就是说无环
- 时间复杂度$O(n)$,其中$n$是链表中节点的个数。C++中若使用
unordered_set
,则插入和判断是否存在的复杂度都为$O(1)$ - 空间复杂度$O(n)$
AC代码
C++
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方法二:快慢指针
道理也不难,用两个指针,初始位置都指向链表头节点。
每次快指针向后移动两个节点,慢指针向后移动一个节点。
如果快指针移动到了链表尾部,就说明链表无环
如果快慢指针相遇了,就说明链表有环
注意:若有环,则快慢指针一定会相遇。因为快指针一定比慢指针提前进入到环中,等慢指针也进入环中后,快指针一定会追上满指针(因为速度是慢指针的两倍),并且一定不会不相遇而直接跳过去(慢指针移动前的旧位置和移动后的新位置共$2$个节点,快指针一次前进$2$个节点,必定踩上一个)
- 时间复杂度$O(n)$,其中$n$是链表中节点的个数。慢指针的速度是快指针的一半,快指针会在两圈内追上慢指针
- 空间复杂度$O(1)$
AC代码
C++
使用do - while
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更简便的方式,直接使用while且不特判头节点是否为空:
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Python
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方法三:为了过题而过题
这个方法不实用,但是能够用简短的代码通过该题。
题目说了链表长度最多为$10^4$,因此我们可以遍历链表的同时计数,如果节点个数超过了$10^4$,就说明有节点遍历了不只一次,即说明链表中有环。
- 时间复杂度$O(n \vee C)$,其中$n$是链表中节点的个数。$C$是链表中节点的最大数目(本题为$10^4$)
- 空间复杂度$O(1)$
AC代码
C++
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