Python - Jupyter - 远程连接Jupyter内核

前言

假设你有一台高性能服务器（电脑B），并且在上面安装好了Jupyter

现在你想使用你自己常用的电脑（电脑A）编码，但使用电脑B的计算资源。

怎么办呢？以VsCode为例（首先需要安装Jupyter插件），接着创建.ipynb为后缀的Jupyter记事本文件

打开这个文件，如果系统环境变量中配置好了Python等的话，应该可以看到当前正在使用本地的内核

现在登录电脑B，在终端中进入你想要进入的目录，打开jupyter服务（若未安装jupyter可以使用命令pip install jupyter），设置端口、token：

cd ~/JupyterDir
jupyter notebook --port 8888 --ip 0.0.0.0 --NotebookApp.token=47a90a1933b28b74903c8b436c7f12d3f8aafe35db85f8f1

如果Linux服务器的8888端口是开着的话，就可以通过访问Linux服务器的8888端口来访问其jupyter服务了。

先在浏览器中尝试，打开网址：

http://linuxB.ip:8888/?token=47a90a1933b28b74903c8b436c7f12d3f8aafe35db85f8f1

可以看到Jupyter服务连接成功

这时，如果已经配置好了机器A登录机器B时的免密登录（没有配置也没关系，请参考SSH免密登录），那么我们就可以打开机器A的VsCode，使用机器B的Jupyter内核了：

在刚刚新建的demo.ipynb中，点击“内核”

连接新的内核：

输入刚刚和浏览器中相同的URL并回车：

可以看到内核发生了改变：

在记事本中输入一些命令进行尝试：

!free -g

运行结果

              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:             62          12          26           0          23          49
Swap:            18           0          18

!dir

运行结果

D2LFiles

正是我们刚刚在Linux服务器上选择的文件夹。

这样，就实现了，虽然我是在机器A上编写的Jupyter记事本，但其实质上是在机器B上执行的。

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